Für unseren Standort in Tübingen suchen wir für den Bereich Forschung und Grundlagentechnologien einen
Computer Vision & Data Science Engineer (m/w/d)
Votre responsabilité
- Forschung und Entwicklung neuer (software-)technischer Lösungen für medizinische Anwendungen
- Realisierung der Konzepte in Form von Prototypen unterschiedlicher Reifegrade im Rahmen der Vorentwicklung
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Anwendungen
- Entwicklung von Virtual und Augmented Reality Algorithmen für die bildgebenden Verfahren
- Entwicklung von Algorithmen für Gewebeeffekte und Validierung der Algorithmen mit Daten aus Labor oder klinischer Anwendung
- Simulation unterschiedlicher Gewebeeigenschaften für zukünftige Softwarelösungen
- Dokumentation von Projektergebnissen einschließlich der Erstellung von Erfindungsmeldungen in englischer Sprache
Vos qualifications
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Vertraut mit verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings
- Fundierte Erfahrung mit Simulationstechniken für unterschiedliche Materialien
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/C++
- Erfahrung mit graph-basierten ML-Frameworks (z.B. JAX, Flax,e3x) sowie mit QT, OpenCV und OpenGL auf verschiedenen Plattformen
- Erste Erfahrung in der Bildverarbeitung und Objekterkennung, insbesondere für medizinische Anwendungen
- Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Sorgfalt, Zielstrebigkeit und Organisationsfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nous vous offrons
- Vielfältige Angebote im Gesundheitsmanagement über Kochkurse, Gesundheitstage, Impfkampagnen und Fitnessstudiomitgliedschaften
- E-Ladestationen für E-Autos und kostenlose Parkplätze
- Herausfordernde Aufgaben und viel Eigenverantwortung
- Multikulturelle und internationale Zusammenarbeit sowie Möglichkeit zum agil Arbeiten
- Attraktive monatliche Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit hybrid zu arbeiten
- Onboarding mit Einführungsveranstaltung und individuellem Einarbeitungsplan sowie einem breiten internen und externen Trainingsangebot
- Soziale, gesellschaftliche und ressourcenschonende Verantwortung
Nous avons éveillé votre intérêt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins. Bitte bewerben Sie sich über unser Karriereportal.
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